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提示工程指南

免费开源的提示工程指南,GitHub标星超3万

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提示工程(Prompt Engineering)是一门专注于开发和优化提示词的学科,旨在帮助用户更好地利用大型语言模型(Large Language Model, LLM)在各种场景和研究领域中的应用。掌握提示工程的相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示工程指南

研究人员可以利用提示工程来提升大型语言模型处理复杂任务场景的能力,例如问答和算术推理等。开发人员则可以通过提示工程设计和开发出强大的工程技术,实现与大型语言模型或其他生态工具的高效集成。

提示工程不仅仅涉及设计和研发提示词,还包括与大型语言模型交互和开发的各种技能和技术。提示工程在实现与大型语言模型的交互、对接,以及理解大型语言模型的能力方面都扮演着重要角色。用户可以通过提示工程提高大型语言模型的安全性,并借助专业领域知识和外部工具来增强大型语言模型的能力。

本指南基于对大型语言模型的浓厚兴趣,提供了全面的提示工程指导,包括以下内容:

  • 大语言模型相关的论文和研究;
  • 学习和理解大型语言模型的指南;
  • 大型语言模型的模型和架构;
  • 大型语言模型的讲座和研讨会;
  • 提示工程相关的参考资料和资源;
  • 大型语言模型的能力和表现;
  • 与提示工程相关的其他工具和生态系统。

通过本指南,您可以全面了解和掌握提示工程的相关知识和技能,并更好地应用大型语言模型在您的研究和工作领域中。

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