Kaggle

Kaggle是一个知名的数据科学和机器学习竞赛平台，为数据科学家、机器学习工程师和数据分析师提供了一个交流和竞赛的平台。在Kaggle上，人们可以通过解决各种问题、应用机器学习算法和数据分析技术来提高他们的数据科学技能，并与全球数据科学社区进行交流。

Kaggle成立于2010年，它的核心是竞赛平台，通常由各个组织、公司或数据科学家发起，旨在解决实际的数据挖掘和机器学习问题。在竞赛中，参赛者可以下载提供的训练集，通过分析和建模来解决问题，并提交他们的预测结果。最终，参赛者的模型将根据预定义的评估指标进行评估和排名。

Kaggle还为用户提供了一个平台来分享和学习数据科学的最佳实践。用户可以在平台上发布和分享他们的内核(Kernels)，这是一些包含代码、文档和可视化展示的笔记本。内核能够帮助其他用户了解和学习各种数据科学技术和方法，从而提高他们的技能水平。

作为众包平台的一种，Kaggle与众不同的地方在于它一直致力于解决业界难题，因此也创造了一种全新的劳动力市场——不再以学历和工作经验作为唯一的人才评判标准，而是着眼于个人技能，为顶尖人才和公司之间搭建了一座桥梁。

在Kaggle的竞赛中，有各种分类的竞赛，例如奖金极高竞争激烈的“Featured”，相对平民化的 “Research”等等。但他们项目整体模式如出一辙：通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比。竞赛中的每个项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量、奖金金额，以及选手的实时排位。因此在截止日期前，所有队伍都可以自由加入竞赛，或完善已提交的方案，排名也会不断变动，不到最后一刻都无法确定最终赢家。由于并没有标准答案，只有无限逼近的最优解，所以这种模式可以激励参与者提出更好的方案，甚至推动整个行业的发展。

从比赛目标来说，参赛者主要分为两种：一种是以奖金和排名为目的，包括靠奖金为生的职业Kaggler；另外一种就是以提升相关skills和背景为目的业余爱好者甚至在校学生。

在理论上，Kaggle欢迎任何数据科学爱好者的参与，不过要想从中“有所作为”需先进行“充电”。一般情况下，参赛者需具备一定的统计、计算机或数学相关背景和coding技能，对机器学习有基本了解。